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온라인 부트캠프 ∙ 인공지능
ChatGPT활용 일잘러 챌린지 20기
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[개인정보 수집 및 이용 동의 안내]

본인은 아래의 내용을 숙지하였으며, 「개인정보 보호법」 등 관련 법령에 따라 메타코드가 관리하는

[ChatGPT 활용 일잘러 챌린지] 과정의 운영 및 관리를 위해 개인정보를 수집·이용하는 것에 동의합니다.

해당 과정 수강신청 시, [ChatGPT 활용 일잘러 챌린지] 과정 진행에 활용되는 홍보 및 안내 문자 수신에 동의하신 것으로 간주됩니다.

해당 강의를 신청하면, 문자 및 이메일로 관련된 무료 특강, 전액 환급 부트캠프, 메타코드가 진행하는 여러 교육 및 행사 등에 대해서 안내를 받을 것을 동의하는 것으로 간주합니다.

미동의 시 챌린지 참여가 제한될 수 있습니다.
 

1. 수집·이용 목적

·교육 과정 관련 안내 및 소통, 수료 후 추적관리, 향후 유사 과정 정보 제공 등의 목적

 

2. 수집·이용 항목

·개인식별정보: 이름, 휴대폰번호, 나이, 성별, 학력사항

 

3. 보유 및 이용 기간

·수집일로부터 보유 목적 달성 시 또는 삭제 요청 시까지 보관

·단, 교육 수료자 및 지원자에 대한 사후 관리 및 홍보 안내 목적으로 신청일로부터 5년간 보관

 

4. 동의를 거부할 권리 및 거부 시 불이익

·귀하는 개인정보 수집 및 이용에 대한 동의를 거부할 수 있습니다.

·단, 필수 항목에 대한 수집·이용에 동의하지 않을 경우, 해당 교육과정 참여가 제한될 수 있습니다.

[개인정보 수집 및 이용 동의 안내]

본인은 아래의 내용을 숙지하였으며, 「개인정보 보호법」 등 관련 법령에 따라 메타코드가 관리하는

[ChatGPT 활용 일잘러 챌린지] 과정의 운영 및 관리를 위해 개인정보를 수집·이용하는 것에 동의합니다.

해당 과정 수강신청 시, [ChatGPT 활용 일잘러 챌린지] 과정 진행에 활용되는 홍보 및 안내 문자 수신에 동의하신 것으로 간주됩니다.

해당 강의를 신청하면, 문자 및 이메일로 관련된 무료 특강, 전액 환급 부트캠프, 메타코드가 진행하는 여러 교육 및 행사 등에 대해서 안내를 받을 것을 동의하는 것으로 간주합니다.

미동의 시 챌린지 참여가 제한될 수 있습니다.
 

1. 수집·이용 목적

·교육 과정 관련 안내 및 소통, 수료 후 추적관리, 향후 유사 과정 정보 제공 등의 목적

 

2. 수집·이용 항목

·개인식별정보: 이름, 휴대폰번호, 나이, 성별, 학력사항

 

3. 보유 및 이용 기간

·수집일로부터 보유 목적 달성 시 또는 삭제 요청 시까지 보관

·단, 교육 수료자 및 지원자에 대한 사후 관리 및 홍보 안내 목적으로 신청일로부터 5년간 보관

 

4. 동의를 거부할 권리 및 거부 시 불이익

·귀하는 개인정보 수집 및 이용에 대한 동의를 거부할 수 있습니다.

·단, 필수 항목에 대한 수집·이용에 동의하지 않을 경우, 해당 교육과정 참여가 제한될 수 있습니다.
커리큘럼 총 170개 수업 (48:05:12)
  • 트랙1: 생성형AI 올인원 마스터 트랙 (1주차)
    • [1.1] ChatGPT의 역사
    • [1.2] ChatGPT 활용하기 & 회원가입
    • [2.1] 산업별 AI 기술 활용 사례 - part 1
    • [2.2] 산업별 AI 기술 활용 사례 - part 2
    • [2.3] 생성형 AI 툴 종류
    • [2.4] 생성형 AI 툴 소개 - part 1
    • [2.5] 생성형 AI 툴 소개 - part 2
    • [3.1] 프롬프트 및 프롬프트 엔지니어링
    • [3.2] 프롬프트 엔지니어링 순서
    • [3.3] 프롬프트 예제 - 가족여행계획서 짜기
    • [3.4] 비즈니스 이메일 작성하기 & 배달리뷰 답글 작성하기
    • [4.1] 연간 교육 일정 기획하기
    • [4.2] 교육 만족도 설문조사 작성하기
    • [4.3] sns 마케팅 운영전략 수립하기
    • [4.4] sns 트렌드 상품 조사하기
    • [4.5] 소비자 페르소나 설정하기
    • [4.6] 사업계획서 작성하기
    • [5.1] GPTs를 활용하여 영어 비즈니스 메일 작성하기
    • [5.2] 클로바 노트를 활용하여 회의록 작성하기
    • [5.3] 구글 폼을 활용하여 설문조사 작성 및 App Script 연동하기
    • [6.1] 뉴스 기사 요약하기
    • [6.2] 카드 뉴스 생성하기
    • [6.3] 인포그래픽 그래프 생성 및 분석
    • [6.4] pdf 파일 요약하기
    • [6.5] 유튜브 요약하기
    • [6.6] 기업보고서 분석하기
  • 트랙1: 생성형AI 올인원 마스터 트랙 (2주차)
    • [7.1] 다양한 그래프 생성하기 - part 1
    • [7.2] 다양한 그래프 생성하기 - part 2
    • [7.3] 주식데이터 시각화하기
    • [7.4] 데이터 크롤링 및 분석하기
    • [7.5] 클러스터링 및 워드클라우드
    • [8.1] GPTs 소개
    • [8.2] RAG 개념 및 활용
    • [8.3] 챗봇 제작하기
    • [8.4] 실손보험약관 챗봇 작성하기
    • [9.1] 생성형 AI를 활용한 이미지 제작
    • [9.2] 이미지 프롬프트 작성하기 - flux 활용
    • [9.3] Sora AI 활용하기
    • [10.1] 엑셀함수 활용 - part 1
    • [10.2] 엑셀함수 활용 - part 2
    • [10.3] 엑셀함수 활용 - part 3
    • [10.4] 엑셀함수 활용 - part 4
    • [10.5] VBA 활용
    • [10.6] VBA 활용하여 피벗테이블 작성하기
    • [10.7] VBA 활용하여 파일 분할 및 통합
    • [11.1] VBA Word 활용 - part 1
    • [11.2] VBA Word 활용 - part 2
    • [11.3] Gamma.app으로 ppt 생성하기
  • 트랙2, 주제1: 신사업 기획
    • [0] Intro
    • [1.1] 시장조사 탑티어 컨설팅펌에서 자주 쓰는 프레임워크로 해보기
    • [1.2] GPT랑 분석해보는 TAM, SAM, SOM
    • [1.3] 경쟁사 조사, 그들은 뭘 하고 있지?
    • [2.1] GPT와 함께 하는 사업개발 모델 Ideation
    • [2.2] 비즈니스 모델 설계, 수익 구조부터 비즈니스 모델 캔버스까지
    • [2.3] 비즈니스 실행 로드맵 및 To-Do list 만들기
    • [3.1] 주요 포인트를 쏙쏙 뽑아 준비하는 협상 자료
    • [3.2] 계약 프로세스를 돕는 나만의 리걸팀으로 활용
    • [3.3] 돌다리도 두들기자 - 규제 및 법적 내용 확인하기
    • [4.1] 마케팅 채널별 전략 Ideation
    • [4.2] 캠페인 메세지 작성 및 Variation
    • [4.3] 새로운 서비스 준비하기: 소개서, FAQ 작성 등
    • [5.1] GPT 활용 분석 파트1 - 데이터 분석, 인사이트 도출 등
    • [5.2] GPT 활용 분석 파트2 - 비정형 데이터 분류, SQL 도우미로 활용
    • [5.3] Microsoft Copilot 엑셀에서 활용하기
    • [6] Extra session: 그 외 소소한 팁들
  • 트랙2, 주제2: VBA 업무 자동화 및 DB 구축
    • [1.1] 인사/강의소개
    • [1.2] VBA 사전 설정부터 실행까지
    • [1.3] 선언
    • [1.4] 제어구조
    • [1.5] Object model and procedure
    • [2.1] ChatGPT 소개
    • [2.2] Customizing
    • [2.3] Preset option
    • [2.4] ChatGPT를 활용한 생산성 향상
    • [2.5] Prompt Engineering
    • [3.1] 데이터베이스
    • [3.2] 데이터베이스를 엑셀로 구축 시
    • [3.3] VBA 매크로로 DB 구축하기
    • [3.4] VBA를 활용한 데이터 시각화
    • [3.5] 버튼 매크로
    • [4.0] Small Multiple Chart 비교분석
    • [4.1] 업무자동화 실습 기초 1
    • [4.2] 업무자동화 실습 기초 2
    • [4.3] 업무자동화 실습 기초 3
    • [4.4] 업무자동화 실습 기초 4
    • [4.5] 업무자동화 실습 심화 1
    • [4.6] 업무자동화 실습 심화 2
    • [4.7] 업무자동화 실습 심화 3
  • 트랙2, 주제3: ChatGPT를 활용한 AI 사업 기획
    • [1.1] 인사/강의소개
    • [1.2] ChatGPT prompt
    • [1.3] AI 사업 기획 및 실습 안내
    • [1.4] 프롬프트 기본
    • [2.1] 사례 조사
    • [2.2] 아이디어 발굴
    • [3.1] 사업계획서 이론
    • [3.2] 사업계획서 작성 1(목차)
    • [3.3] 사업계획서 작성 2(배경)
    • [3.4] 사업계획서 작성 3(서비스 개요)
    • [3.5] 사업계획서 작성 4(BM, 기술, 마케팅)
    • [3.6] 사업계획서 작성 5(재무계획)
    • [3.7] 사업계획서 작성 6(운영계획)
    • [3.8] 사업계획서 작성 7(파트너십 등)
    • [3.9] 사업계획서 작성 8(executive summary)
    • [3.10] 사업계획서 작성 9(ppt 정리)
    • [4.1] 홍보 기사 작성
    • [4.2] 마케팅 아이디어
    • [4.3] 마무리
  • 트랙2, 주제4: 금융 분야에 ChatGPT 활용하기
    • [1.1] 금융산업과 AI
    • [1.2] 기업 실사용 사례소개
    • [1.3] 금융 데이터 활용 - 강점과 약점
    • [2.1] 금융 데이터 - 정리와 요약
    • [2.2] 금융 용어 - 해석과 번역
    • [2.3] 금융 영문 계약서 - 검토
    • [2.4] 금융상품 분석보고서 작성
    • [2.5] 기업 분석보고서 작성하기
    • [2.6] 금융신사업 기획안 작성
    • [2.7] 금융고객 응대 자동화
    • [2.8] 공모주식 분석보고서 작성
    • [3.1] GPT Store 소개 및 플러그인 소개
    • [3.2] 금융 관련 플러그인 소개 및 실무 활용
  • 트랙2, 주제5: ChatGPT로 배우는 퀀트 투자 전략
    • [0] intro
    • [1.1] 퀀트란 무엇인가?: 퀀트 투자의 정의와 원리
    • [1.2] 퀀트 투자에서 감성 분석의 중요성
    • [1.3] ChatGPT를 활용한 퀀트 투자 개요
    • [2.1] 투자를 위한 텍스트 데이터 선정
    • [2.2.1] 네이버 API를 활용한 간단 뉴스 데이터 크롤링
    • [2.2.2] 네이버 API 실습해보기
    • [2.3.1] Beautifulsoup를 활용한 네이버 뉴스 데이터 크롤링
    • [2.3.2] Beautifulsoup 실습해보기
    • [2.3.3] ChatGPT를 활용한 Beautifulsoup 실습
    • [2.4] Beautifulsoup를 활용한 증권사 리포트 크롤링
    • [2.5] ChatGPT search를 활용한 데이터 수집
    • [2.6] OpenAI GPT API를 활용한 텍스트 데이터 전처리
    • [3.1] OpenAI API를 활용한 감성 점수 추출: Few-shot Prompting 활용
    • [3.2] 감성 점수 변환 실습
    • [3.3] ChatGPT와 Python을 활용한 감성 점수 결과 시각화
    • [4.1] 감성분석을 기반으로 한 투자 전략 설계
    • [4.2] 투자 전략 성과 분석을 위한 핵심 평가 지표 탐구
    • [4.3] ChatGPT와 Python으로 전략 구현 실습
    • [4.4] FinanceDataReader를 활용한 백테스팅 실습
    • [4.5] ChatGPT를 활용한 백테스팅 결과 평가
    • [4.6] ChatGPT를 활용한 퀀트투자 확장 가능성
  • 트랙2, 주제6: ChatGPT를 활용한 HR 업무 자동화
    • [1.0] intro
    • [1.1] 채용계획 수립
    • [1.2] 직무기술서 작성
    • [1.3] 채용공고문 만들기
    • [1.4] 자기소개서 문항 작성하기
    • [1.5] 면접 질문 제작
    • [1.6] 지원자 자소서 분석 후 면접 질문 제작
    • [1.7] 합격자 공지 작성
    • [1.8] 1강 실습(스스로 해보기)
    • [2.1] 오프보딩
    • [2.2] 온보딩
    • [2.3] KPI - part 1
    • [2.4] KPI - part 2
    • [2.5] OKR
    • [2.6] KPI 피드백
    • [2.7] OKR 피드백
    • [2.8] 평가보상
    • [2.9] 2강 실습(스스로 해보기)
    • [3.1] 과정 개발
    • [3.2] 교육 자료 만들기
    • [3.3] 직무 교육
    • [3.4] 리더십 교육
    • [3.5] 페르소나 과정 운영
    • [3.6] 3강 실습(스스로 해보기)
    • [4.1] HR 전반에 활용할 수 있는 프롬프트
    • [4.2] 제안서 및 조직문화보고서 작성
    • [4.3] 명칭 및 이메일 작성, 메일포맷 세팅하기
    • [4.4] 4강 실습(스스로 해보기)
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  • 총 170개 수업 (48:05:12)
  • 수강기간 : 14일
  • 수료증 : 발급
  • 난이도 : 입문

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